Sri Redjeki, S.Si., M.Kom, Dosen STMIK AKAKOM berhasil lolos dalam program Research Dive : Artificial Intelligence and Machine Learning for Estimating Poverty

Selasa, 24 Juli 2018

Kemiskinan masih menjadi masalah utama dan serius yang harus mendapat perhatian khusus pemerintah daerah dan pusat di Indonesia. Target pemerintah untuk menurunkan kemiskinan di Indonesia kurang dari 10% sampai saat ini belum tercapai. Berbagai upaya yang dilakukan pemerintah dengan memberikan berbagai bentuk bantuan kemiskinan  belum dapat mengurangi angka kemiskinan yang ada saat ini. Permasalahan dalam pengentasan dan penanggulangan kemiskinan ini juga dirasakan United Nation (Persatuan Bangsa-bangsa) untuk membantu beberapa negara berkembang yang ada di dunia melalui Pulse Lab. Pulse Lab merupakan salah satu proyek yang berada dibawah Global Pulse. Global Pulse merupakan gabungan proyek dari pemerintah Indonesia melalui Kementerian PPN/Bappenas dan Perserikatan Bangsa-bangsa (PBB). Pulse Global ini adalah inisiatif yang sangat baik yang akan memanfaatkan data baru dan teknologi untuk mendeteksi secara real time perilaku populasi yang berubah dalam menanggapi krisis apapun. Tahun 2018 Pulse Lab mengadakan kegiatan dalam bentuk Research Dive berupa kegiatan yang mengeksplor, menganalisis dan memanfaatkan data untuk pengembangan dan penyelesaian masalah-masalah kemanusian di Indonesia. 

Kegiatan Research Dive melibatkan berbagai bidang ilmu dari profesional maupun akademisi di Indonesia yang dilakukan secara terbuka. Untuk Research Dive dengan topik Artificial Intelligence and Machine Learning for Estimating Poverty, salah satu dosen STMIK AKAKOM atas nama Sri Redjeki, S.Si, M.Kom mendapatkan kesempatan untuk bergabung dengan 20 peneliti di Indonesia yang tertarik dengan bidang Kemiskinan. Kegiatan akan diadakan tanggal 15-18 Juli 2018 bertempat di kantor Pulse Lab Jakarta. Dalam acara tersebut beliau bergabung dalam tim dengan tugas untuk melakukan estimasi perhitungan kemiskinan pada suatu wilayah dengan memanfaatkan data dari social media. Kegiatan ini, diharapkan dari 20 peserta ini akan menghasilkan wawasan baru tentang cara memanfaatkan dataset baru dan yang baru muncul dan Artificial Intelligence (AI) untuk mengurangi kemiskinan di seluruh Indonesia. Hasil dari pengukuran kemiskinan dengan data besar dimaksudkan untuk melengkapi data survei sosioekonomi nasional (SUSENAS) yang telah dikumpulkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS).

Sri Redjeki, S.Si., M.Kom adalah salah satu dosen STMIK AKAKOM yang saat ini menempuh S3 di Universiti Selangor yang memiliki konsentrasi untuk mengabungkan statistik dan kecerdasan buatan untuk mengolah data kemiskinan. Beliau memulai tertarik topik riset tentang Kemiskinan sejak tahun 2014 saat mendapatkan dana Hibah Bersaing (HIBER) dari Ristek Dikti selama 3 tahun. Hasil dari HIBER menghasilkan aplikasi SIMISKIN yang telah digunakan oleh Kabupaten Bantul untuk melakukan monitoring bantuan kemiskinan. Semoga STMIK AKAKOM mampu untuk terus memberikan kontribusi nyata ke masyarakat dibidang Teknologi Informasi. (Sri Redjeki)

Sumber : 
http://rd.pulselabjakarta.id/
http://cgs.unisel.edu.my/v3/sri-redjeki-pelajar-kedoktoran-pengkomputeran-terpilih-dalam-program-research-dive/?

Berita Lainnya

Showing 1-3 of 481 items.
Woro Jogja : Aplikasi ...
Woro Jogja : Aplikasi Karya STMIK Akakom untuk Monitoring Kontingen DIY di PON 2021 Jumat, 15 Oktober 2021

YOGYAKARTA - Mahasiswa Teknik Informatika Tri Wibowo Ridho Permana dan Dominikus Afendi Nahak beserta Yosef Murya Kusuma Ardhana selaku dosen ... Selengkapnya

STMIK Akakom Laksanakan ...
STMIK Akakom Laksanakan Uji Coba Perkuliahan Blended Learning Terbatas Rabu, 06 Oktober 2021

Yogyakarta - Berkenaan dengan penyebaran COVID-19 yang melandai, STMIK Akakom melaksanakan uji coba Blended Learning Terbatas (BLT) pada tanggal 4 - 22 ... Selengkapnya

Rapat Senat Terbuka ...
Rapat Senat Terbuka Wisuda Magister, Sarjana dan Ahli Madya Periode Genap 2020/2021 Minggu, 03 Oktober 2021

YOGYAKARTA - Rapat Senat Terbuka STMIK Akakom dalam rangka Wisuda Magister, Sarjana dan Ahli Madya Periode Genap 2020/2021 diadakan secara blended, ... Selengkapnya